AI Agents zijn dé trend van 2025-2026. Maar wat zijn het precies en hoe gebruik je ze in de praktijk?
Tijdens een expertsessie met AI-expert Matthieu van den Bogaert hadden we het over:
Het verschil tussen Basic AI, Mid-level AI en échte Agents
Hoe je ChatGPT, Copilot, Gemini en n8n inzet voor automatisering
Concrete voorbeelden uit marketing, HR en klantenservice
Risico's en hoe je veilig start"
Je kan de opname hier herbekijken op ons leerplatform.
Nog geen lid? Vraag je gratis dagpas aan en ontdek ons volledige online leeraanbod.
De interesse in "AI Agents" explodeerde in 2025.
Dat komt doordat:
grote AI modellen veel beter zijn geworden
de kostprijs om AI te gebruiken sterk gedaald is
nieuwe technologie zoals MCP Model Context Protocol het mogelijk maakt om AI te koppelen aan tools
AI Agents met elkaar kunnen communiceren via het A2A-protocol
Voor jou betekent dat: tools kunnen vandaag veel meer dan statische prompts uitvoeren. Ze kunnen redeneren, stappen zetten, problemen oplossen en terugvallen op andere methodes als iets niet lukt.
Er is een duidelijk onderscheid tussen drie niveaus. De sessie ging over Agents (Advanced AI).
Doet één taak: vertalen, samenvatten, herschrijven.
Geen context, geen flexibiliteit.
ChatGPT, Copilot of Gemini gekoppeld aan tools zoals Gmail, Drive of je agenda.
Ze kunnen extra info gebruiken en context meenemen.
Voorbeeld uit de sessie:
Je vraagt een weekendtip, de AI checkt automatisch je agenda en het weer.
Dit is waar de sessie echt over gaat.
Agents kunnen:
rekening houden met context
zelf stappen plannen
verschillende tools gebruiken
alternatieven proberen als iets mislukt
autonoom handelen
Een agent stopt niet wanneer een eerste poging mislukt. Hij zoekt zelf een andere manier.
Elke agent bestaat uit drie bouwstenen:
Brain: het taalmodel dat redeneert en plant
Memory: zodat de agent weet wat in vorige stappen gebeurde
Tools:
context ophalen (bv. zoeken, documenten lezen)
actie ondernemen (bv. mails sturen)
orkestratie (bijvoorbeeld workflows starten of andere agents aanspreken)
Wie zelf agents bouwt, moet deze drie elementen combineren.
Zonder memory werkt een agent maar half. Zonder tools kan hij niets uitvoeren.
Tijdens de sessie werden verschillende manieren uitgelegd om agents te gebruiken:
werken met CustomGPT’s (vooraf ingestelde bots)
eigen GPT’s maken met tone of voice, style guides of interne kennis
agentmode gebruiken om bijvoorbeeld:
whitepapers op een website te laten downloaden
waarbij de agent zelf stappen probeert en alternatieve routes kiest wanneer iets faalt
Microsoft noemt ze “agents”, maar dit zijn nog geen echte (Advanced AI) agents.
Wel kan je:
kennisdocumenten opladen
zelf mini-agents bouwen rond e-mail, Teams of SharePoint
acties instellen op basis van documenten en workflows
Daar heten ze “Gems”: AI-experts die je zelf kan afstemmen op één taak of onderwerp.
Hier bouw je wél echte agents.
Een concreet voorbeeld:
De kerstman-agent
kind geeft een wens in
de agent zoekt via Perplexity speelgoed
de agent discussieert met het kind
op het einde stuurt de agent automatisch een mail naar de ouder via Gmail
Alles loopt autonoom via een combinatie van LLM + memory + tools.
In deze expertsessie kwamen 2 grote blokken aan bod:
webanalyse uitvoeren
advertenties van een concurrent analyseren
LinkedIn-profielen van medewerkers detecteren die actief zijn
De agent gebruikt daarvoor websearch, redeneert en geeft overzichtelijke tabellen of lijsten.
Het voorbeeld toont hoe agents binnen een interim kantoor:
CV’s kunnen screenen
motivatiebrieven kunnen beoordelen
kandidaten automatisch berichten kunnen sturen
interviews kunnen plannen op basis van agenda’s
Volledig autonoom, zonder menselijke tussenkomst.
Agents zijn krachtig, maar niet foutloos.
Let op voor:
hallucinaties
prompt injection (waarbij iemand je agent misleidt)
gebrek aan transparantie
te veel automatiseren zonder menselijke controle
kosten die oplopen door tokens
koppelingen die soms technisch fout gaan
Je moet dus altijd vangrails voorzien.
Een agent mag nooit toegang krijgen tot iets wat verkeerd kan aflopen.
Belangrijke adviezen:
start klein
kies maximum twee tools
hou een mens in de loop
test met iets dat je zelf kent
manage je verwachtingen
werk in kleine stappen
begin desnoods met templates
leer via video’s, YouTube of bestaande voorbeelden
experimenteer voor je grote projecten automatiseert
Het doel is niet om alles te automatiseren, maar om slim te zoeken naar processen die je dagelijks tijd kosten.
AI Agents zijn geen science fiction meer. Met tools zoals ChatGPT, Copilot en n8n kun je vandaag al starten met automatisering die écht werkt.
Start klein, test veilig en schaal op.
🎥 Bekijk de volledige expertsessie
Nog geen toegang?
Vraag je gratis dagpas aan en ontdek ons volledige online leeraanbod.
Meer bijleren?
🎓 Word lid van onze leercommunity en leer in jouw eigen tempo
Deze opname, zit net als alle online cursussen, inbegrepen in ons leerpakket.