Slimmer werken met AI Agents: hoe je ChatGPT, Copilot en n8n slim inzet

AI Agents zijn dé trend van 2025-2026. Maar wat zijn het precies en hoe gebruik je ze in de praktijk?

Tijdens een expertsessie met AI-expert Matthieu van den Bogaert hadden we het over:

• Het verschil tussen Basic AI, Mid-level AI en échte Agents

• Hoe je ChatGPT, Copilot, Gemini en n8n inzet voor automatisering

• Concrete voorbeelden uit marketing, HR en klantenservice

• Risico's en hoe je veilig start"

Je kan de opname hier herbekijken op ons leerplatform.

Nog geen lid? Vraag je gratis dagpas aan en ontdek ons volledige online leeraanbod. 

Waarom iedereen ineens over AI Agents praat

De interesse in "AI Agents" explodeerde in 2025.

Dat komt doordat:

• grote AI modellen veel beter zijn geworden

• de kostprijs om AI te gebruiken sterk gedaald is

• nieuwe technologie zoals MCP Model Context Protocol het mogelijk maakt om AI te koppelen aan tools

• AI Agents met elkaar kunnen communiceren via het A2A-protocol

Voor jou betekent dat: tools kunnen vandaag veel meer dan statische prompts uitvoeren. Ze kunnen redeneren, stappen zetten, problemen oplossen en terugvallen op andere methodes als iets niet lukt.

Het verschil tussen Basic AI, Mid-level AI en Advanced AI (agents)

Er is een duidelijk onderscheid tussen drie niveaus. De sessie ging over Agents (Advanced AI). 

1. Basic AI

Doet één taak: vertalen, samenvatten, herschrijven.
Geen context, geen flexibiliteit.

2. Mid-level AI

ChatGPT, Copilot of Gemini gekoppeld aan tools zoals Gmail, Drive of je agenda.
Ze kunnen extra info gebruiken en context meenemen.

Voorbeeld uit de sessie:
Je vraagt een weekendtip, de AI checkt automatisch je agenda en het weer.

3. Advanced AI (Agents)

Dit is waar de sessie echt over gaat.

Agents kunnen:

• • • rekening houden met context

    • zelf stappen plannen

    • verschillende tools gebruiken

    • alternatieven proberen als iets mislukt

    • autonoom handelen

Een agent stopt niet wanneer een eerste poging mislukt. Hij zoekt zelf een andere manier.

Hoe een AI Agent is opgebouwd

Elke agent bestaat uit drie bouwstenen:

1. Brain: het taalmodel dat redeneert en plant

2. Memory: zodat de agent weet wat in vorige stappen gebeurde

3. Tools:

   • context ophalen (bv. zoeken, documenten lezen)

   • actie ondernemen (bv. mails sturen)

   • orkestratie (bijvoorbeeld workflows starten of andere agents aanspreken)

Wie zelf agents bouwt, moet deze drie elementen combineren.

Zonder memory werkt een agent maar half.  Zonder tools kan hij niets uitvoeren.

Wat kan je vandaag al doen met tools als ChatGPT, Copilot, Gemini en n8n?

Tijdens de sessie werden verschillende manieren uitgelegd om agents te gebruiken:

In ChatGPT

• werken met CustomGPT’s (vooraf ingestelde bots)

• eigen GPT’s maken met tone of voice, style guides of interne kennis

• agentmode gebruiken om bijvoorbeeld:
  whitepapers op een website te laten downloaden
  waarbij de agent zelf stappen probeert en alternatieve routes kiest wanneer iets faalt

In Copilot

Microsoft noemt ze “agents”, maar dit zijn nog geen echte (Advanced AI) agents.

Wel kan je:

• kennisdocumenten opladen

• zelf mini-agents bouwen rond e-mail, Teams of SharePoint

• acties instellen op basis van documenten en workflows

In Gemini

Daar heten ze “Gems”: AI-experts die je zelf kan afstemmen op één taak of onderwerp.

In n8n

Hier bouw je wél echte agents.

Een concreet voorbeeld:

De kerstman-agent

• kind geeft een wens in

• de agent zoekt via Perplexity speelgoed

• de agent discussieert met het kind

• op het einde stuurt de agent automatisch een mail naar de ouder via Gmail
  
  Alles loopt autonoom via een combinatie van LLM + memory + tools.

Waar worden agents vandaag al voor ingezet?

In deze expertsessie kwamen 2 grote blokken aan bod: 

1. Marketing

• webanalyse uitvoeren

• advertenties van een concurrent analyseren

• LinkedIn-profielen van medewerkers detecteren die actief zijn

• ....

De agent gebruikt daarvoor websearch, redeneert en geeft overzichtelijke tabellen of lijsten.

2. HR

Het voorbeeld toont hoe agents binnen een interim kantoor: 

• CV’s kunnen screenen

• motivatiebrieven kunnen beoordelen

• kandidaten automatisch berichten kunnen sturen

• interviews kunnen plannen op basis van agenda’s

Volledig autonoom, zonder menselijke tussenkomst.

Belangrijke nadelen en risico’s

Agents zijn krachtig, maar niet foutloos.

Let op voor:

• hallucinaties

• prompt injection (waarbij iemand je agent misleidt)

• gebrek aan transparantie

• te veel automatiseren zonder menselijke controle

• kosten die oplopen door tokens

• koppelingen die soms technisch fout gaan

Je moet dus altijd vangrails voorzien.
Een agent mag nooit toegang krijgen tot iets wat verkeerd kan aflopen.

Hoe begin je hier zelf aan?

Belangrijke adviezen:

• start klein

• kies maximum twee tools

• hou een mens in de loop

• test met iets dat je zelf kent

• manage je verwachtingen

• werk in kleine stappen

• begin desnoods met templates

• leer via video’s, YouTube of bestaande voorbeelden

• experimenteer voor je grote projecten automatiseert

Het doel is niet om alles te automatiseren, maar om slim te zoeken naar processen die je dagelijks tijd kosten.

Klaar om te starten met AI Agents?

AI Agents zijn geen science fiction meer. Met tools zoals ChatGPT, Copilot en n8n kun je vandaag al starten met automatisering die écht werkt.

Start klein, test veilig en schaal op.

🎥 Bekijk de volledige expertsessie 

Nog geen toegang?

Vraag je gratis dagpas aan en ontdek ons volledige online leeraanbod. 

Meer bijleren? 

🎓 Word lid van onze leercommunity en leer in jouw eigen tempo 

Deze opname, zit net als alle online cursussen, inbegrepen in ons leerpakket.